W ciągu ostatnich kilku lat branża chipów doświadczyła kilku interesujących zmian w konkurencji rynkowej.rynku procesorów do komputerów PC, od dawna dominujący Intel staje w obliczu zaciekłego ataku ze strony AMD.Na rynku procesorów do telefonów komórkowych Qualcomm stracił pierwsze miejsce w dostawach przez pięć kolejnych kwartałów, a MediaTek idzie pełną parą.
Kiedy konkurencja tradycyjnych gigantów chipowych nasiliła się, giganci technologiczni, którzy są dobrzy w oprogramowaniu i algorytmach, zaczęli opracowywać własne chipy, czyniąc konkurencję w branży chipów bardziej interesującą.
Za tymi zmianami, z jednej strony, ponieważ Prawo Moore'a zwolniło po 2005 roku, co ważniejsze, szybki rozwój cyfrowy wywołany zapotrzebowaniem na zróżnicowanie.
Giganci chipów zapewniają, że wydajność chipów ogólnego przeznaczenia jest z pewnością niezawodna, a coraz większe i różnorodne potrzeby aplikacji autonomicznej jazdy, obliczeń o wysokiej wydajności, sztucznej inteligencji itp., Oprócz wydajności w dążeniu do bardziej zróżnicowanych funkcji, giganci technologiczni mieli rozpocząć własne badania nad chipami, aby skonsolidować swoją zdolność do opanowania rynku końcowego.
Podczas gdy konkurencyjny krajobraz rynku chipów zmienia się, widzimy, że przemysł chipów zapoczątkuje większe zmiany, czynnikami napędzającymi wszystkie te zmiany jest bardzo popularna sztuczna inteligencja w ostatnich latach.
Niektórzy eksperci branżowi twierdzą, że technologia sztucznej inteligencji przyniesie przełomowe zmiany w całej branży układów scalonych.Wang Bingda, dyrektor ds. innowacji w Synopsys, szef laboratorium sztucznej inteligencji i wiceprezes ds. globalnego zarządzania projektami strategicznymi, powiedział Thunderbirdowi: „Jeśli mówi się, że chip został zaprojektowany za pomocą narzędzi EDA (Electronic Design Automation), które wprowadzają technologię sztucznej inteligencji, zgadzam się z tym stwierdzeniem”.
Jeśli sztuczna inteligencja zostanie zastosowana do poszczególnych aspektów projektowania chipów, może zintegrować nagromadzenie doświadczonych inżynierów z narzędziami EDA i znacznie obniżyć próg projektowania chipów.Jeśli sztuczna inteligencja zostanie zastosowana w całym procesie projektowania układów scalonych, to samo doświadczenie można wykorzystać do optymalizacji procesu projektowania, znacznego skrócenia cyklu projektowania układów scalonych przy jednoczesnej poprawie wydajności układów scalonych i ograniczeniu liczby projektów
Czas postu: 14 listopada 2022 r